Курсы Hadoop

Популярные курсы разработки на Hadoop
Название курса / программы
Школа
Стоимость
Рассрочка
Дата начала
Длительность
4.17
303 000₽ от 7 575 ₽
12 Апреля 20 мес.
4.24
9 983₽ от 99 835 491 ₽
03 Апреля 24 мес.
4.38
95 040₽ от 3 960 ₽
15 апреля 12 мес.

Курсы обучающие курсы по Hadoop детально

Подробная информация о курсах от популярных школ с информацией по трудоустройству, сертификатам и форме прохождения.

Нетология
4.17
812 отзывов
303 000 ₽
181 800 ₽
экономия 121 200 ₽
от 7 575 ₽/мес
от 99 835 491 ₽/мес

20 мес. месяцев
SkillFactory
4.24
894 отзыва
9 983 ₽
5 491 ₽
экономия 4 492 ₽
от 99 835 491 ₽/мес
от 99 835 491 ₽/мес

24 мес. месяца
Skillbox
4.38
2954 отзыва
95 040 ₽
181 800 ₽
экономия -86 760 ₽
от 3 960 ₽/мес
от 99 835 491 ₽/мес

12 мес. месяцев

Часто задаваемые вопросы по курсам Hadoop

FAQ

Что такое Hadoop?

Hadoop это фреймворк для обработки и хранения больших объемов данных в распределенной среде, позволяющий работать с неструктурированными данными.

Что представляет собой Hadoop Spark?

Hadoop Spark это фреймворк обработки данных общего назначения для кластерной обработки больших данных, который обеспечивает высокую скорость и простоту использования.

В чем разница между Hadoop Hive и Hadoop Spark?

Hadoop Hive и Hadoop Spark – два различных инструмента в экосистеме Hadoop, но они предназначены для разных целей и имеют свои отличия:

  1. Hadoop Hive:
  • Hive это инструмент, который позволяет выполнять SQL-подобные запросы на данных, хранящихся в Hadoop. Он предлагает удобный интерфейс для работы с данными, структурированными в виде таблиц.
  • Hive медленнее по сравнению с Spark из-за того, что запросы выполняются в MapReduce.
  • Hive обычно используется для анализа структурированных данных и выполнения SQL-запросов на больших объемах данных.
  1. Hadoop Spark:
  • Spark это фреймворк для обработки данных большого объема в памяти, что делает его гораздо быстрее, чем MapReduce. Он подходит для обработки данных в реальном времени.
  • Spark имеет удобные API для работы с данными, поддерживает множество языков программирования и предоставляет высокую скорость обработки данных.
  • Spark часто используется для обработки неструктурированных данных, машинного обучения, потоковой обработки и других задач, где требуется высокая скорость обработки данных.

Чем отличается Hadoop от традиционных баз данных?

Hadoop предназначен для работы с большими объемами данных, в то время как традиционные базы данных обычно используются для структурированных данных.

Для чего используется Hadoop в современных компаниях?

Hadoop используется для обработки больших объемов данных, проведения анализа данных, машинного обучения, создания отчетов и прогнозирования показателей в компаниях различных отраслей.

Сколько времени потребуется на обучение и получение навыков в Hadoop?

Время обучения и получение навыков в Hadoop зависит от вашего опыта и интенсивности обучения, обычно для освоения базовых навыков требуется несколько месяцев систематического изучения.

Какова средняя заработная плата специалистов по Hadoop?

В России средняя заработная плата специалистов по Hadoop может варьироваться от 60 000 до 150 000 рублей в месяц для начинающих специалистов и от 120 000 до 250 000 рублей в месяц для опытных и сертифицированных специалистов. Однако эти цифры могут изменяться в зависимости от региона, уровня опыта работы и специализации специалиста.

В чем преимущества платных курсов?

Преимущества платных курсов по сравнению с бесплатными включают:

  1. Качество обучения: Платные курсы обычно предлагают более структурированный, глубокий и качественный материал, разработанный профессионалами в области.
  2. Поддержка и обратная связь: В платных курсах вы часто получаете персонализированную поддержку, обратную связь и консультации от экспертов в области.
  3. Сертификаты об окончании: После завершения платного курса вы обычно получаете официальный сертификат, демонстрирующий ваше обучение и компетенции.
  4. Практические задания: Платные курсы могут включать практические задания, проекты и кейсы, которые помогут применить теоретические знания на практике.
  5. Обновления и доступ к материалам: Вы обычно получаете доступ к обновленному материалу, дополнительным ресурсам и сообществу после окончания платного курса.

В чем недостатки бесплатных курсов?

Недостатки бесплатных курсов включают:

  1. Низкое качество обучения: Бесплатные курсы могут быть менее структурированными и не обладать таким уровнем качества контента, как платные аналоги.
  2. Отсутствие поддержки: В бесплатных курсах часто отсутствует персонализированная поддержка, обратная связь и консультации с преподавателями или экспертами.
  3. Ограниченные возможности: Бесплатные курсы могут не включать широкий спектр материалов, практических заданий и проектов для полноценного обучения.
  4. Отсутствие сертификата: Большинство бесплатных курсов не предоставляют официальных сертификатов об окончании обучения, что может быть важно для демонстрации ваших навыков работодателю.
  5. Ограниченный доступ к материалам: Некоторые бесплатные курсы могут иметь ограниченный доступ к дополнительным ресурсам, обновлениям и сообществам, что может затруднить полноценное обучение и развитие.

Мы собрали для вас 3 онлайн-курса по Hadoop. 2 раза в неделю обновляются данные о всех курсах категории

Отзывы об онлайн-школах

Преимущества выбора курсов в CLASSBE.RU

1. Агрегатор онлайн-курсов

2. Отзывы учеников о школах

3. Актуальные акции и скидки

Популярные по обучению программированию

Маркетплейс онлайн-курсов