Курсы по микросервисной архитектуре

Подборка популярных курсов по разработке микросервисов
Название курса / программы
Школа
Стоимость
Рассрочка
Дата начала
Длительность
4.75
35000 ₽ Рассрочки нет
10 Октября 3 мес.
4.76
Бесплатно Рассрочки нет
20 Сентября 2 мес.
4.38
64 923 ₽ от 5 410 ₽
7 ноября 4 мес.
Поможем выбрать курс со скидкой
У нас в партнерах более 300 школ и мы можем получить для вас скидку на выбранный вами курс.

    Извините,
    Что-то пошло не так, и ваше сообщение не было отправлено
    Попробуйте заполнить форму ещё раз
    Спасибо!
    Ваш запрос на подбор обучения был успешно отправлен. Через некоторое время мы отправим несколько отличных вариантов.

    Мы собрали для вас 2 онлайн-курса по микросервисной архитектуры. 2 раза в неделю обновляются данные о всех курсах категории

    Часто задаваемые вопросы по курсам микросервисной архитектуре

    FAQ

    Что такое Микросервисная архитектура?

    Микросервисная архитектура (Microservices architecture) – это подход к проектированию и разработке программного обеспечения, при котором большое приложение разбивается на маленькие, автономные и взаимодействующие между собой сервисы. Каждый микросервис отвечает за конкретную бизнес-функцию и может быть разработан, развернут и масштабирован независимо от других сервисов в системе.

    Что должен знать специалист по Микросервисной архитектуре?

    Специалист по микросервисной архитектуре должен обладать глубоким пониманием основных концепций, принципов и практик разработки и поддержки распределенных систем на основе микросервисов. Вот основные аспекты знаний, которыми должен обладать такой специалист:

        1. Основные принципы микросервисной архитектуры: Понимание того, что такое микросервисы, и как они отличаются от монолитных приложений. Знание принципов декомпозиции на сервисы, автономности, изоляции данных и использования API для взаимодействия между сервисами.
        2. Технологический стек: Знание современных технологий и инструментов, используемых для разработки микросервисных приложений. Это включает контейнеризацию (например, Docker), оркестрацию контейнеров (например, Kubernetes), инструменты для управления конфигурациями и мониторинга.
        3. Архитектурные шаблоны: Умение применять архитектурные шаблоны, такие как шаблон «шлюз API», «цепочка ответственности», «шаблон цепочки задач» и другие, для создания гибких и масштабируемых микросервисных систем.
        4. Управление данными: Знание методов работы с данными в микросервисной архитектуре, включая стратегии разделения баз данных, консистентности данных, согласованности и доступности (CAP-теорема).
        5. Интеграция и коммуникация: Понимание того, как обеспечивать эффективную интеграцию между микросервисами, выбор подходящих протоколов и форматов для обмена данными (например, RESTful API, gRPC).
        6. Тестирование и непрерывная интеграция: Знание методов тестирования микросервисов, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование и тестирование системы в целом. Опыт работы с CI/CD инструментами для автоматизации развертывания и обновления микросервисов.
        7. Мониторинг и отладка: Умение настраивать системы мониторинга для отслеживания производительности и доступности микросервисов, а также навыки отладки распределенных систем.
        8. Безопасность: Понимание принципов обеспечения безопасности в микросервисной архитектуре, включая аутентификацию, авторизацию, управление доступом и защиту от атак.
        9. Жизненный цикл и DevOps: Знание процессов разработки программного обеспечения в контексте микросервисной архитектуры, включая управление версиями, релизы, развертывание и масштабирование системы.
        10. Проектирование и практики разработки: Умение применять лучшие практики и проектировать микросервисы с учетом требований к производительности, масштабируемости, надежности и сопровождаемости.

    Чему обучаются на курсах Микросервисной архитектуре?

    На курсах по микросервисной архитектуре обычно рассматриваются следующие основные темы и концепции:

    1. Введение в микросервисы и их преимущества: Обзор монолитных приложений и сравнение с микросервисной архитектурой. Преимущества микросервисов в контексте гибкости, масштабируемости и независимого развертывания.
    2. Архитектурные принципы и основные концепции: Основы декомпозиции монолитного приложения на микросервисы. Разделение на контексты и пределы между сервисами. Использование API для взаимодействия между сервисами.
    3. Технологический стек для микросервисов: Введение в контейнеризацию с Docker и оркестрацию контейнеров с помощью Kubernetes. Использование сервисов облачных провайдеров (например, AWS, Azure) для развертывания и управления микросервисами.
    4. Управление данными: Стратегии разделения баз данных и подходы к согласованности данных в распределенной системе. CAP-теорема и ее применение к микросервисной архитектуре.
    5. Интеграция и коммуникация: Разработка и использование API для взаимодействия между микросервисами. Рассмотрение различных протоколов и форматов передачи данных, таких как RESTful API и gRPC.
    6. Тестирование микросервисов: Методы и стратегии тестирования, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование и автоматизацию тестов с использованием инструментов CI/CD. Особенности тестирования распределенных систем.
    7. Мониторинг и отладка: Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности и доступности микросервисов. Использование логирования и инструментов для отладки распределенных систем.
    8. Безопасность в микросервисной архитектуре: Принципы и методы обеспечения безопасности в распределенной среде. Аутентификация, авторизация, управление доступом и защита данных.
    9. Проектирование и практики разработки: Применение архитектурных шаблонов и лучших практик для разработки микросервисных систем, учитывая требования к производительности, масштабируемости и надежности.
    10. DevOps и управление версиями: Интеграция DevOps-практик в разработку микросервисов. Управление версиями, релизами и автоматизация процессов развертывания и масштабирования системы.

    Какую зарплату получает специалист по Микросервисной архитектуре в России?

    Зарплата специалиста по микросервисной архитектуре в России может варьироваться в зависимости от уровня опыта и региона. Средняя зарплата начинающего специалиста составляет примерно 80 000 – 100 000 рублей в месяц, а для более опытных профессионалов может достигать 150 000 – 200 000 рублей и выше.

    В чем плюсы платных курсов по Микросервисной архитектур

    Платные курсы предоставляют структурированное и глубокое изучение микросервисной архитектуры под руководством опытных преподавателей. Они обеспечивают доступ к актуальной информации, кейсам из практики, интерактивным заданиям и проектам, что способствует более глубокому пониманию материала.

    В чем минусы курсов по Микросервисной архитектуре?

    Некоторые курсы могут быть дорогими, особенно если они предоставляются крупными образовательными учреждениями или высококвалифицированными специалистами. Кроме того, курсы могут быть теоретически ориентированными и не всегда предоставлять достаточно практических навыков для решения реальных проблем.

    Какие основные проблемы решает микросервисная архитектура?

    Микросервисная архитектура решает ряд ключевых проблем, связанных с монолитными приложениями, включая масштабируемость, гибкость развертывания, независимость разработки и масштабирование команд.

    Каковы основные компоненты микросервисной архитектуры?

    Основными компонентами микросервисной архитектуры являются микросервисы, которые являются независимыми службами, использующими для своей работы свои базы данных и другие компоненты.

    Какие принципы разработки учитываются при проектировании микросервисной архитектуры?

    При проектировании микросервисной архитектуры учитываются следующие основные принципы разработки:

    1. Декомпозиция на сервисы: Основной принцип микросервисной архитектуры заключается в разделении монолитного приложения на отдельные сервисы, каждый из которых отвечает за конкретную функциональность. Это позволяет достичь модульности, гибкости и легкости масштабирования.
    2. Однозначность ответственности (Single Responsibility Principle): Каждый микросервис должен быть ответственен за выполнение определенной задачи или функции. Это позволяет минимизировать сложность сервисов и обеспечить их независимость.
    3. Граничные контексты (Bounded Contexts): Каждый микросервис определяет свой собственный граничный контекст, который определяет границы его доменной модели. Это способствует ясности взаимодействия и уменьшению конфликтов при изменении системы.
    4. Самостоятельность (Autonomy): Каждый микросервис должен иметь возможность развертываться и масштабироваться независимо от других сервисов. Это повышает гибкость системы и упрощает управление разработкой и эксплуатацией.
    5. Отказоустойчивость и устойчивость к сбоям (Resilience): В микросервисной архитектуре предполагается, что сбои в одном сервисе не должны приводить к полной недоступности системы. Для этого используются техники обработки ошибок, репликация данных и стратегии восстановления.
    6. Автоматизация и DevOps-подход: Автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления сервисами является ключевым аспектом микросервисной архитектуры. Это включает в себя использование инструментов CI/CD, контейнеризацию и оркестрацию, такие как Docker и Kubernetes.
    7. Использование API для взаимодействия: Коммуникация между микросервисами осуществляется через API. Это требует разработки стабильных и гибких интерфейсов, которые упрощают интеграцию и совместимость между сервисами.
    8. Мониторинг и логирование: Важно обеспечить наблюдаемость системы, чтобы оперативно выявлять и устранять проблемы. Логирование и мониторинг производительности, доступности и нагрузки являются неотъемлемой частью работы с микросервисами.
    9. Безопасность: С учетом распределенной природы микросервисов необходимо уделять внимание аутентификации, авторизации, защите данных и управлению доступом. Каждый сервис должен быть защищен от внешних и внутренних угроз.

    Каковы основные характеристики микросервисной архитектуры?

    • Декомпозиция на сервисы: Большое приложение разбивается на небольшие модули, каждый из которых является микросервисом. Это позволяет разработчикам концентрироваться на разработке и поддержке только тех частей системы, которые имеют прямое отношение к их текущим задачам.
    • Автономность: Каждый микросервис имеет свою собственную базу данных или работает с отдельными частями общей базы данных. Это обеспечивает изоляцию данных и возможность изменения или замены одного микросервиса без влияния на другие части системы.
    • Кросс-функциональные команды: Команды разработки организуются вокруг функциональных областей, поддерживающих один или несколько микросервисов. Это способствует ускорению развертывания и снижению степени зависимости от других команд.
    • Расширяемость и гибкость: Микросервисная архитектура облегчает масштабирование отдельных компонентов системы по мере необходимости, что особенно важно в условиях высокой нагрузки и изменяющихся требований бизнеса.
    • Использование API для взаимодействия: Микросервисы обычно взаимодействуют друг с другом посредством API, что делает их гибкими и переносимыми между различными платформами и технологиями.

    Каковы преимущества микросервисной архитектуры?

    • Гибкость и масштабируемость: Возможность масштабировать отдельные компоненты приложения по мере необходимости.
    • Легкость в развертывании и обновлении: Изменения в одном микросервисе не требуют пересборки всего приложения.
    • Изоляция ошибок: Проблемы в одном микросервисе редко влияют на работу других.
    • Технологическая гетерогенность: Различные микросервисы могут использовать разные технологии и языки программирования.

    Каковы недостатки микросервисной архитектуры?

    • Сложность управления: Требуется управление большим числом сервисов и их взаимодействием.
    • Сложность тестирования: Необходимость тестирования интеграции между различными микросервисами.
    • Затраты на инфраструктуру: Для поддержки микросервисной архитектуры требуется наличие сложной инфраструктуры и управления контейнерами.

    Преимущества выбора курсов в CLASSBE.RU

    1. Агрегатор онлайн-курсов

    2. Отзывы учеников о школах

    • Выбирайте лучший курс по отзывам реальных учеников
    • Дата начала: 2024-11-01
    • Дата окончания: 2024-11-30
    • Отзывы о школах

    3. Актуальные акции и скидки

    • Выбирайте курс или школу с возможностью сэкономить сегодня
    • Дата начала: 2024-11-01
    • Дата окончания: 2024-11-30
    • Акции от школ

    Популярные по обучению программированию