Показать еще...

+ Добавить отзыв + Добавить школу

Курсы MS SQL

Лучшие курсы по работе в MS SQL
  1. #Посмотреть список
  2. #Подобрать курс со скидкой
  3. #Бесплатные
  4. #Популярные
  5. #Вопрос-ответ
  6. #Отзывы
Обновлено — 20 сентября, 2024.
Сортировать по:
Название курса / программы
Школа
Стоимость
Рассрочка
Дата начала
Длительность
Подробнее о курсе
SF Education
4.45
7 910 ₽ от 330 ₽
10 Октября 1 мес.
Подробнее о курсе
Merion Academy
2.30
9 440 ₽ от 786 ₽
20 Сентября 1,5 мес.
Получить -50% по промокоду
Skillbox
4.38
37 217 ₽ от 6 203 ₽
7 октября 2 мес.
Подробнее о курсе
Merion Academy
2.30
14 840 ₽ от 1 236 ₽
7 октября 2 мес.
Подробнее о курсе
Merion Academy
2.30
9 440 ₽ от 786 ₽
20 Сентября 1,5 мес.
Получить -50% по промокоду
Skillbox
4.38
44 445 ₽ от 7 407 ₽
7 октября 4 мес.

Поможем выбрать курс со скидкой

У нас в партнерах более 300 школ и мы можем получить для вас скидку на выбранный вами курс.

    Согласен с правилами предоставления информации

    Извините,

    Что-то пошло не так, и ваше сообщение не было отправлено
    Попробуйте заполнить форму ещё раз

    Спасибо!

    Ваш запрос на подбор обучения был успешно отправлен. Через некоторое время мы отправим несколько отличных вариантов.

    Курсы обучающие курсы по разработке на MS SQL детально

    Подробная информация о курсах от популярных школ с информацией по трудоустройству, сертификатам и форме прохождения.

    SF Education
    4.45
    273 отзыва

    Обработка и анализ данных в SQL

    22 600 ₽
    7 910 ₽
    экономия 14 690 ₽
    от 330 ₽/мес

    1 мес. месяц
    Перейти на сайт
    Merion Academy
    2.30
    152 отзыва

    Курс по SQL. Основы реляционных баз данных

    13 490 ₽
    9 440 ₽
    экономия 4 050 ₽
    от 786 ₽/мес

    1,5 мес. месяц
    Перейти на сайт
    Skillbox
    4.38
    2955 отзывов

    SQL для анализа данных

    74 434 ₽
    37 217 ₽
    экономия 37 217 ₽
    от 6 203 ₽/мес

    2 мес. месяца
    Перейти на сайт
    Merion Academy
    2.30
    152 отзыва

    Базы Данных с нуля

    16 490 ₽
    14 840 ₽
    экономия 1 650 ₽
    от 1 236 ₽/мес

    2 мес. месяца
    Перейти на сайт
    Merion Academy
    2.30
    152 отзыва

    Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных

    13 490 ₽
    9 440 ₽
    экономия 4 050 ₽
    от 786 ₽/мес

    1,5 мес. месяц
    Перейти на сайт
    Skillbox
    4.38
    2955 отзывов

    Базы данных для разработчиков

    88 889 ₽
    44 445 ₽
    экономия 44 444 ₽
    от 7 407 ₽/мес

    4 мес. месяца
    Перейти на сайт

    Часто задаваемые вопросы по курсам MS SQL

    FAQ

    Что такое MS SQL?

    MS SQL (Microsoft SQL Server) — это система управления базами данных (СУБД), разработанная компанией Microsoft. Она предназначена для хранения и управления данными, а также для выполнения запросов к данным, которые находятся в базе данных. MS SQL Server используется в различных приложениях, от небольших веб-сайтов до крупных корпоративных систем, благодаря своей надежности, безопасности и масштабируемости. MS SQL поддерживает SQL (Structured Query Language) для работы с данными и предоставляет множество инструментов для администрирования и разработки баз данных.

    Что должен знать специалист по MS SQL?

    • Специалист по MS SQL должен обладать следующими знаниями и навыками:
      • Знание SQL: Умение писать и оптимизировать запросы на языке SQL.
      • Администрирование баз данных: Навыки установки, настройки и поддержки MS SQL Server.
      • Безопасность данных: Знание методов обеспечения безопасности баз данных, включая управление пользователями и правами доступа.
      • Резервное копирование и восстановление: Опыт в создании резервных копий и восстановлении баз данных.
      • Оптимизация производительности: Способность анализировать и улучшать производительность базы данных.
      • Репликация и кластеризация: Знание технологий репликации данных и настройки кластеров для обеспечения высокой доступности.

    Чему обучают на курсах MS SQL?

    Курсы по MS SQL обычно охватывают следующие темы:

    • Основы SQL: Введение в язык SQL, основные команды SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
    • Администрирование MS SQL Server: Установка, настройка и управление серверами баз данных.
    • Безопасность: Методы защиты данных, управление пользователями и правами доступа.
    • Резервное копирование и восстановление: Создание и управление резервными копиями баз данных.
    • Оптимизация запросов: Техники повышения производительности запросов и анализа их выполнения.
    • Репликация и кластеризация: Настройка репликации данных и кластеров для обеспечения отказоустойчивости.

    Какую зарплату получает специалист MS SQL в России?

    Зарплата специалиста по MS SQL в России зависит от уровня опыта, региона и компании. Начинающий специалист может рассчитывать на зарплату от 60 000 до 100 000 рублей в месяц. Специалисты среднего уровня обычно зарабатывают от 100 000 до 150 000 рублей в месяц. Опытные разработчики и администраторы баз данных могут получать от 150 000 до 250 000 рублей в месяц и выше. В крупных городах, таких как Москва и Санкт-Петербург, зарплаты могут быть значительно выше.

    В чем плюсы платных курсов по MS SQL?

    Платные курсы по MS SQL предлагают ряд преимуществ:

    • Структурированное обучение: Курсы обычно имеют хорошо продуманную программу, которая охватывает все ключевые аспекты работы с MS SQL.
    • Профессиональные преподаватели: Обучение проводится экспертами, имеющими значительный опыт в данной области.
    • Практическая направленность: Платные курсы часто включают практические задания и проекты, которые помогают закрепить теоретические знания.
    • Поддержка и обратная связь: Возможность получить консультации и рекомендации от преподавателей.
    • Сертификаты: По окончании курсов часто выдаются сертификаты, которые могут быть полезны при трудоустройстве.

    В чем минусы бесплатных курсов по MS SQL?

    Бесплатные курсы по MS SQL могут иметь следующие недостатки:

    • Ограниченное содержание: Часто такие курсы не охватывают все аспекты работы с MS SQL и могут быть фрагментированы.
    • Отсутствие поддержки: В бесплатных курсах обычно нет возможности получать консультации от преподавателей.
    • Качество материалов: Уровень и качество обучающих материалов могут быть ниже, чем в платных курсах.
    • Отсутствие сертификатов: Бесплатные курсы обычно не выдают сертификаты, что может снизить их ценность в глазах работодателей.

    Какие основные функции и возможности предоставляет MS SQL?

     

    • Управление базами данных:
      • Создание и управление базами данных: Поддержка создания, изменения и удаления баз данных.
      • Хранение данных: Эффективное хранение структурированных данных в таблицах.
      • Управление транзакциями: Поддержка ACID-свойств (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) для обеспечения надежности транзакций.
    • Язык запроса SQL:
      • T-SQL: Расширение стандартного SQL, предоставляющее дополнительные возможности для работы с данными.
      • Хранимые процедуры: Возможность создания и использования хранимых процедур для выполнения повторяющихся задач.
      • Триггеры: Автоматическое выполнение действий при предоставлении данных в таблицах.
    • Integration data:
      • SQL Server Integration Services (SSIS): Платформа для создания и выполнения пакета ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных).
      • Импорт/экспорт данных: Инструменты для импорта и экспорта данных из различных источников.
    • Анализ данных:
      • SQL Server Analysis Services (SSAS): Платформа для создания и управления аналитическими моделями и кубами OLAP.
      • Многомерный анализ данных: Поддержка создания многомерных баз данных и выполнения сложных аналитических запросов.
    • Отчетность и визуализация:
      • Службы отчетов SQL Server (SSRS): инструмент для создания, управления и развертывания отчетов.
      • Разнообразие отчетов: Поддержка создания табличных, графических и интерактивных отчетов.
      • Power BI: Интеграция с Power BI для создания интерактивных дашбордов и визуализаций.
    • Безопасность:
      • Управление пользователями и ролями: поддержка создания пользователей и ролей для управления доступом к данным.
      • Шифрование данных: Поддержка шифрования данных для обеспечения их безопасности.
      • Аудит и журналирование: Возможность идентификации действий пользователей и изменений данных.
    • Производительность и масштабируемость:
      • Индексация: Создание и управление поддержкой индексов для восстановления.
      • Разбиение таблиц: Возможность разбиения больших таблиц на более мелкие части для улучшения производительности.
      • Кластеризация и репликация: Поддержка создания кластеров и репликации данных для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.
    • Управление данными и мониторинг:
      • SQL Server Management Studio (SSMS): Основной инструмент для управления и разработки в MS SQL Server.
      • Мониторинг производительности: Инструменты для мониторинга производительности и анализа производительности серверов и баз данных.
      • Автоматизация задач: Поддержка автоматизации задач с помощью SQL Agent и создания расписаний для выполнения задач.
    • Поддержка различных типов данных:
      • Хранение файлов и мультимедиа: Поддержка хранения файлов и мультимедийных данных на базах данных.
      • Геопространственные данные: Поддержка работы с геопространственными данными и географическими информационными живущими (ГИС).
      • JSON и XML: Поддержка работы с данными в форматах JSON и XML.
    • Облачные решения:
      • База данных Azure SQL: Облачная версия MS SQL Server, предоставляющая возможность развертывания и управления базами данных в облаке.
      • Гибридные решения: Поддержка гибридных решений, сочетающих локальные и облачные базы данных.

    Какие инструменты и технологии используются в MS SQL?

    • Студия управления SQL Server (SSMS):
      • Описание: Основной инструмент для уп
      • Функция: Успешно выполнять команду, управлять всем
      • Простота использования: Предоставляет удобный графический интерфейс, облегчающий администр
    • Инструменты данных SQL Server (SSDT):
      • Описание: Среда разраб
      • Функции: Подде
      • Поддержка: Поддержка различных версий SQL Server, включая базу данных SQL Azure.
    • Студия данных Azure:
      • Описание: Кроссплатформенный инструмент для рабочего.
      • Функции: Поддержка выполнения запросов, управление объектами базы данных, создание.
      • Особенности: Возможность работы на различных операционных системах (Windows, ma
    • SQL-профилировщик:
      • Описание: Инструмент для Диптихов и анализа производительности запросов.
      • Функции: определять контроль выполнения SQL-запросов, анализировать их производительность.
      • Использование: Полезен для снижения производительности
    • Советник по настройке ядра базы данных (DTA):
      • Описание: Инструмент для оптимизации
      • Функции: Ана
      • Автоматизация: Автом
    • Службы интеграции (SSIS):
      • Описание: Платформа для создания пакетов ETL (извлечение, преобразование и загрузка данных).
      • Функция: Поддержка передачи данных из различных источников, трансф.
      • Автоответчик: Автоответчик ETL для регулярного об
    • Службы отчетности (SSRS):
      • Описание: Платформа для создания и управления отчетами.
      • Функции: Поддержка создания табличных, графических и интерактивных отчетов.
      • Интеграция: Возможность интеграции с различными источниками данных и системами
    • Аналитические службы (SSAS):
      • Описание: Платформа для аналитики и создания многомерных баз данных.
      • Функции: Поддержка создания кубов OLAP, анализ да
      • Бизнес-аналитика: Обеспечивает эффективные инструменты для анализа
    • Мощность BI:
      • Описание: Инструмент
      • Функции: Интеграция с MS SQL Server дл.
      • Использование: Полезен для
    • База данных Azure SQL:
      • Описание: Облачная в
      • Функции: Масштабируемость, высокая
      • Преимущества: Упрощенное управление инфрасом.
    • SQLCMD:
      • Описание: Утилита командной
      • Function: Автоматизация
      • Использование: Полезен для выборщиков автоматизации и ра
    • Bcp (программа массового копирования):
      • Описание: Инструмент для измерения массовой загрузки
      • Функции: Поддержка
      • Применение: Полезен для миграции данных и интеграции с другими системами.

    Какие типы индексов поддерживают MS SQL и как они влияют на производительность?

    MS SQL Server поддерживает несколько типовых индексов, каждый из которых имеет свои особенности и применения:

    1. Кластеризованные индексы:
      • Особенности: Кластеризованный индекс определяет физический порядок данных в таблице. Таблица может иметь только один кластеризованный индекс, поскольку данные могут быть отсортированы только одним способом.
      • Применение: Используются для ускорения поиска и сортировки данных. Хорошо подходят для столбцов, которые часто использовались в операциях сортировки и поиска.
      • Плюсы: Улучшает производительность операций выбора.
      • Минусы: Вставка и обновление данных могут быть медленными из-за необходимости перенастройки физического порядка данных.
    2. Некластеризованные индексы:
      • Особенности: Некластеризованные индексы хранят отдельную копию данных в отсортированном порядке. Таблица может иметь множество некластеризованных индексов.
      • Применение: Улучшают производительность выборов и параметры, которые используют столбцы, не являющиеся частью кластеризованного индекса.
      • Плюсы: Повышают производительность операций чтения.
      • Минусы: Вставка, обновление и удаление данных могут быть замедлены из-за необходимости поддержки дополнительных структур данных.
    3. Уникальные индексы:
      • Особенности: Гарантируют уникальность значений в столбце или наборе столбцов.
      • Применение: Обеспечивают уникальность результатов, таких как идентификаторы или поля ввода.
      • Плюсы: Повышают целостность данных.
      • Минусы: Создание и поддержка могут замедлить операции вставки и обновления.
    4. Фильтрованные индексы:
      • Особенности: Некластеризованные индексы, которые применяются только к подмножеству данных в таблице.
      • Применение: Используются для индексации частей таблицы, например, только те строки, которые соответствуют определенному условию.
      • Плюсы: Снижают размер индекса и ускоряют выполнение запросов на подмножество данных.
      • Минусы: Ограничения в применении, не подходят для составления отчетов.
    5. Полнотекстовые индексы:
      • Особенности: Используются для поиска текста в больших объемах текстовых данных.
      • Применение: Подходят для выполнения сложных полнотекстовых поисков, таких как поиск по ключевым словам и фразам в документах.
      • Плюсы: Значительно ускоряют полнотекстовый поиск.
      • Минусы: Требуют дополнительные ресурсы для создания и обслуживания.
    6. XML-индексы:
      • Особенности: Индексируют данные, хранящиеся в формате XML.
      • Применение: Улучшают производительность, выполняя с XML-данными.
      • Плюсы: Ускоряют выполнение запросов к XML-данным.
      • Минусы: Could have a significant space and slow operations instabing and update XML-data.

    Эти индексы помогают оптимизировать производительность базы данных, но их использование должно быть сбалансировано, чтобы не ухудшать производительность операций записи.

    Как обеспечить безопасность данных в MS SQL?

    Обеспечение безопасности данных в MS SQL Server включает несколько важных аспектов и методов:

    1. Аутентификация и авторизация:
      • Аутентификация: MS SQL Server поддерживает два типа аутентификации: аутентификацию SQL Server и аутентификацию Windows. Аутентификация Windows предпочтительна, так как она интегрирована с системой безопасности Windows.
      • Авторизация: настройка ролей и разрешений для пользователей и групп. Роли могут быть серверными (например, sysadmin, dbcreator) и базовыми (например, db_owner, db_datareader).
    2. Шифирование:
      • Шифрование данных в движении: Использование SSL/TLS для защиты данных, передаваемых между клиентом и сервером.
      • Шифрование данных в покое: Прозрачное шифрование данных (TDE) шифрует данные, хранящиеся в базе данных.
      • Шифрование столбцов: Always Encrypted позволяет шифровать отдельные столбцы данных.
    3. Audit and monitoring:
      • SQL Server Audit: Тщательно продуманные действия, выполняемые в базе данных, таких как входы пользователей, изменения данных и т. д. д.
      • Журналы и отчеты: Регулярный просмотр журналов безопасности и создание отчетов для выявления подозрительной активности.
    4. Управление обновлениями и патчами:
      • Обновление программного обеспечения: Регулярное обновление SQL Server и внешних систем для исправления уязвимостей.
      • Антивирусная защита: Использование антивирусного программного обеспечения для защиты серверов от антивирусных программ.
    5. Политика безопасности:
      • Пароли: Применение сильных политик паролей, включая сложность и частоту смены.
      • Бэкапы: регулярное создание резервных копий данных и хранение их в безопасных местах.
    6. Сегментация сети:
      • Файрволы и VPN: Использование файрволов и виртуальных частных сетей для защиты доступа к серверу.
      • Изоляция данных: Разделение данных на сегменты для минимизации риска.
    7. Защита от SQL-инъекций:
      • Параметризованные запросы: Использование параметризованных запросов и сохраненных процедур для предотвращения SQL-инъекций.
      • Валидация ввода: Проверка и валидация всех данных, вводимых используйте.

    Какие существуют типы индексов в MS SQL Server и как они улучшают производительность?

    Индексы в MS SQL Server являются важным инструментом для улучшения производительности. Основные типы индексов включают:

    1. Кластерные индексы:
      • Основной индекс: Хранить таблицу данных в отсортированном виде по ключевому столбцу.
      • Ускорение поиска: Данные успешно находят ключевое слово.
    2. Некластерные индексы:
      • Дополнительные индексы: Создаются верхние таблицы без изменения порядка хранения данных.
      • Ускорение сложности запросов: Улучшают производительность запросов, используя несколько условий поиска.
    3. Уникальные индексы:
      • Гарантия уникальности данных: Обеспечивают уникальность результатов в столбце или в столбце.
      • Ускорение поиска: Улучшают производительность запросов за меньшее количество проверок.
    4. Полнотекстовые индексы:
      • Поиск по тексту: Поддерживать быстрый поиск текстовых данных, таких как документы или статьи.
      • Поиск с учетом морфологии: Можно найти слова с учетом их формы и вариаций.

    Какие существуют механизмы резервного копирования и восстановления данных в MS SQL Server?

    MS SQL Server предоставляет несколько механизмов резервного копирования и восстановления данных, что обеспечивает защиту от потерь и повреждений данных. Основные договоренности включают:

    1. Полное резервное копирование:
      • Создание полной копии базы данных: Содержит все данные и структурную базу данных.
      • Полное восстановление: необходимо полностью восстановить исходные данные до состояния на момент создания резервной копии.
    2. Дифференциальное резервное копирование:
      • Копирование изменений: Содержит только изменения, произошедшие с момента последнего полного резервного копирования.
      • Быстрое восстановление: Ускоряет процесс восстановления, так как требует применения только последних изменений.
    3. Логическое резервное копирование (лог транзакций):
      • Запись транзакции: Содержит все транзакции, произошедшие с момента последнего логического или полного резервного копирования.
      • Точечное восстановление: Восстановление объектов данных до конкретного момента времени.
    4. Резервное копирование на уровне файлов:
      • Копирование отдельных файлов: Содержит только файлы базы данных, которые позволяют сохранять файлы файлов при необходимости.

    ТОП-5+ платных и бесплатных онлайн-курсов, с помощью которых сможете сделать первый шаг к изучению MS SQL

    Отзывы об онлайн-школах

    Преимущества выбора курсов в CLASSBE.RU

    1. Агрегатор онлайн-курсов

    2. Отзывы учеников о школах

    3. Актуальные акции и скидки

    Популярные по обучению программированию