Показать еще...

+ Добавить отзыв + Добавить школу

Курсы по Power Query

Популярные курсы обучения Power Query
  1. #Посмотреть список
  2. #Подобрать курс со скидкой
  3. #Бесплатные
  4. #Популярные
  5. #Вопрос-ответ
  6. #Отзывы
Обновлено — 17 марта, 2024.
Сортировать по:
Название курса / программы
Школа
Стоимость
Рассрочка
Дата начала
Длительность
Подробнее о курсе
Eduson Academy
4.25
44 136 ₽ от 3 678 ₽
17 Марта 4 мес.
Подробнее о курсе
Simulative
4.90
47 400 ₽ от 1 975 ₽
7 октября 3 мес.
Подробнее о курсе
SF Education
4.45
17 600 ₽ от 642 ₽
12 Апреля 4 мес.

Поможем выбрать курс со скидкой

У нас в партнерах более 300 школ и мы можем получить для вас скидку на выбранный вами курс.

    Согласен с правилами предоставления информации

    Извините,

    Что-то пошло не так, и ваше сообщение не было отправлено
    Попробуйте заполнить форму ещё раз

    Спасибо!

    Ваш запрос на подбор обучения был успешно отправлен. Через некоторое время мы отправим несколько отличных вариантов.

    Курсы обучению Power Query детально

    Подробная информация о курсах от популярных школ с информацией по трудоустройству, сертификатам и форме прохождения.

    Eduson Academy
    4.25
    509 отзывов

    Инструменты аналитики данных

    110 341 ₽
    44 136 ₽
    экономия 66 205 ₽
    от 3 678 ₽/мес
    от 31 501 733 ₽/мес

    4 мес. месяца
    Перейти на сайт
    Simulative
    4.90
    48 отзывов

    Симулятор «Аналитик данных»

    79 000 ₽
    47 400 ₽
    экономия 31 600 ₽
    от 1 975 ₽/мес

    3 мес. месяца
    Перейти на сайт
    SF Education
    4.45
    273 отзыва

    MS Office Pack (для Middle)

    44 000 ₽
    17 600 ₽
    экономия 26 400 ₽
    от 642 ₽/мес

    4 мес. месяца
    Перейти на сайт

    Часто задаваемые вопросы по курсам Power Query

    FAQ

    Что такое Power Query?

    Power Query — это инструмент для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL) в рамках продуктов Microsoft, таких как Excel и Power BI. Он позволяет пользователям подключаться к различным источникам данных, очищать и преобразовывать их, чтобы получить готовую к анализу информацию. Основные возможности Power Query включают:

    1. Подключение к источникам данных:
      • Поддержка множества источников данных, таких как базы данных, веб-сайты, файлы CSV, Excel и другие.
    2. Трансформация данных:
      • Применение различных преобразований к данным, таких как фильтрация, сортировка, объединение и разделение колонок.
    3. Очистка данных:
      • Устранение дубликатов, исправление ошибок и стандартизация форматов данных.
    4. Загрузка данных:
      • Интеграция очищенных данных в Excel или Power BI для дальнейшего анализа и визуализации.

    Что должен знать специалист по Power Query?

    Специалист по Power Query должен обладать следующим набором знаний и навыков:

    1. Основы работы с данными:
      • Понимание концепций обработки данных и их структуры.
    2. Работа с Power Query:
      • Навыки использования интерфейса Power Query для подключения к источникам данных, применения преобразований и загрузки данных.
    3. Язык M:
      • Знание языка M, используемого в Power Query для создания кастомизированных запросов и преобразований.
    4. Интеграция с Excel и Power BI:
      • Опыт интеграции Power Query с Excel и Power BI для создания отчетов и визуализаций.
    5. Оптимизация запросов:
      • Способность оптимизировать запросы для повышения производительности и скорости обработки данных.
    6. Проблемное решение:
      • Навыки диагностики и исправления ошибок в запросах и данных.

    Чему обучают на курсах по Power Query?

    На курсах по Power Query обучают следующим темам и навыкам:

    1. Основы Power Query:
      • Интерфейс Power Query, базовые функции и возможности инструмента.
    2. Подключение к источникам данных:
      • Настройка подключения к различным источникам данных, таким как базы данных, веб-ресурсы и файлы.
    3. Трансформация данных:
      • Применение различных преобразований к данным, включая фильтрацию, сортировку, объединение и разделение колонок.
    4. Использование языка M:
      • Основы языка M для создания кастомизированных запросов и сложных трансформаций данных.
    5. Очистка данных:
      • Устранение дубликатов, исправление ошибок и стандартизация форматов данных.
    6. Загрузка данных:
      • Интеграция и загрузка очищенных данных в Excel или Power BI.
    7. Оптимизация запросов:
      • Методы повышения производительности запросов и обработки данных.
    8. Практические задания:
      • Выполнение практических заданий для закрепления знаний и навыков.

    Какую зарплату получает специалист по Power Query?

    Зарплата специалиста по Power Query может варьироваться в зависимости от уровня опыта, региона и типа компании. Примерные значения в России:

    1. Начинающий специалист:
      • Зарплата может составлять от 60,000 до 100,000 рублей в месяц. Эти специалисты обычно работают с основными запросами и получают поддержку от более опытных коллег.
    2. Специалист со средним опытом:
      • Специалисты с 2-4 годами опыта могут зарабатывать от 100,000 до 150,000 рублей в месяц. Они могут работать над сложными запросами и проектами.
    3. Опытный специалист:
      • Опытные специалисты с более чем 4-5 годами стажа могут получать от 150,000 до 200,000 рублей в месяц. Они могут заниматься стратегическими проектами и руководить командами.
    4. Руководитель проекта:
      • Руководители проектов или главные специалисты могут зарабатывать от 200,000 рублей и выше. Эти специалисты управляют крупными проектами и отвечают за результаты команды.

    В чем плюсы платных курсов по Power Query?

    Платные курсы по Power Query имеют несколько значительных преимуществ:

    1. Качественные материалы:
      • Платные курсы предлагают тщательно разработанные учебные материалы и ресурсы, часто обновляемые в соответствии с последними трендами.
    2. Опытные преподаватели:
      • Обучение проводится опытными специалистами, которые могут предоставить ценную практическую информацию и советы.
    3. Практическое обучение:
      • Платные курсы включают практические задания и проекты, что позволяет применить знания на практике.
    4. Персонализированная поддержка:
      • Возможность получать индивидуальную обратную связь и поддержку от преподавателей.
    5. Сертификаты и дипломы:
      • По завершении курса предоставляются официальные сертификаты, которые могут повысить вашу конкурентоспособность на рынке труда.
    6. Доступ к дополнительным ресурсам:
      • Часто включают доступ к дополнительным ресурсам, таким как вебинары, сообщества и форумы.

    В чем минусы бесплатных курсов по Power Query?

    Бесплатные курсы по Power Query могут иметь несколько недостатков:

    1. Ограниченные материалы:
      • Бесплатные курсы часто предлагают ограниченный доступ к учебным материалам и ресурсам.
    2. Качество преподавания:
      • Меньшая вероятность получения качественного преподавания и обратной связи.
    3. Меньше практических заданий:
      • Часто включают меньше практических заданий и проектов, что затрудняет применение знаний.
    4. Отсутствие структуры:
      • Возможность неструктурированного или менее последовательного представления материала.
    5. Нет сертификатов:
      • Обычно бесплатные курсы не предоставляют официальных сертификатов, что может снизить их ценность для карьерного роста.
    6. Отсутствие поддержки:
      • Отсутствие персонализированной поддержки и обратной связи от преподавателей.

    Как выбрать онлайн-курс по Power Query?

    При выборе онлайн-курса по Power Query следует учитывать следующие факторы:

    1. Репутация и аккредитация:
      • Выбирайте курсы, предлагаемые признанными образовательными платформами или авторитетными компаниями.
    2. Программа курса:
      • Убедитесь, что курс охватывает все ключевые темы и включает практические задания.
    3. Отзывы и рейтинги:
      • Ознакомьтесь с отзывами других студентов и рейтингами курсов.
    4. Квалификация преподавателей:
      • Проверьте квалификацию и опыт преподавателей в области Power Query.
    5. Формат обучения:
      • Определите, подходит ли вам формат курса: видеоуроки, вебинары, интерактивные задания.
    6. Поддержка и обратная связь:
      • Узнайте, предоставляется ли персонализированная помощь и обратная связь.
    7. Стоимость и доступность:
      • Сравните стоимость курса и его доступность, учитывая ваше финансовое положение и график.

    Какие навыки востребованы на рынке труда для специалистов по Power Query?

    На рынке труда востребованы следующие навыки для специалистов по Power Query:

    1. Работа с Power Query:
      • Умение использовать интерфейс Power Query для подключения и трансформации данных.
    2. Язык M:
      • Знание языка M для создания кастомизированных запросов и сложных трансформаций данных.
    3. Анализ данных:
      • Способность извлекать и интерпретировать данные для создания отчетов и визуализаций.
    4. Интеграция с Excel и Power BI:
      • Навыки интеграции Power Query с Excel и Power BI для анализа данных и построения отчетов.
    5. Оптимизация запросов:
      • Опыт в оптимизации запросов для повышения производительности и обработки больших объемов данных.
    6. Решение проблем:
      • Навыки диагностики и исправления ошибок в запросах и данных.

    Какие технологии и инструменты используются в курсах по Power Query?

    В курсах по Power Query используются следующие технологии и инструменты:

    1. Power Query Editor:
      • Основной инструмент для создания и редактирования запросов и трансформаций данных.
    2. Excel:
      • Используется для создания отчетов и анализа данных в связке с Power Query.
    3. Power BI:
      • Платформа для визуализации данных и создания отчетов, использующая Power Query для подготовки данных.
    4. Язык M:
      • Язык программирования для создания кастомизированных запросов и трансформаций в Power Query.
    5. Системы баз данных:
      • Инструменты для подключения к различным источникам данных, таким как SQL Server, Oracle, и другие.
    6. Облачные платформы:
      • Используются для хранения и обработки данных в облачных средах.

    Какие типичные проблемы возникают при работе с Power Query и как их решить?

    Типичные проблемы при работе с Power Query и их решения:

    1. Ошибки при подключении к данным:
      • Решение: Проверьте правильность подключения и настройки источника данных. Убедитесь, что у вас есть необходимые права доступа.
    2. Медленная производительность запросов:
      • Решение: Оптимизируйте запросы, избегайте ненужных преобразований и фильтраций. Используйте агрегированные данные, если это возможно.
    3. Некорректное преобразование данных:
      • Решение: Проверьте логику трансформаций и используйте функции проверки данных для исправления ошибок.
    4. Ошибки при загрузке данных в Excel или Power BI:
      • Решение: Убедитесь, что данные соответствуют требованиям формата и структуры, используемой в целевой системе.
    5. Неудачная интеграция с другими системами:
      • Решение: Проверьте настройки интеграции и используйте соответствующие драйверы и коннекторы для соединения с другими системами.

    Какой опыт и знания требуются для начала работы с Power Query?

    Для начала работы с Power Query полезно иметь следующие знания и навыки:

    1. Основы работы с данными:
      • Понимание базовых концепций обработки и структуры данных.
    2. Знание Excel и Power BI:
      • Опыт работы с Excel или Power BI для интеграции Power Query в рабочие процессы.
    3. Базовые навыки программирования:
      • Основы программирования могут помочь в понимании языка M и создании сложных запросов.
    4. Анализ данных:
      • Навыки анализа данных для применения преобразований и создания отчетов.

    Какие перспективы карьерного роста открываются для специалистов по Power Query?

    Специалисты по Power Query могут рассчитывать на следующие перспективы карьерного роста:

    1. Аналитик данных:
      • Работа с большими объемами данных и создание аналитических отчетов с использованием Power Query.
    2. Консультант по BI:
      • Консультирование по вопросам внедрения и оптимизации решений для бизнес-анализа.
    3. Разработчик отчетов и визуализаций:
      • Создание кастомизированных отчетов и визуализаций с использованием Power Query и других инструментов BI.
    4. Руководитель проекта BI:
      • Управление проектами по внедрению и оптимизации инструментов BI, включая Power Query.
    5. Специалист по интеграции данных:
      • Разработка решений для интеграции данных из различных источников и систем.

    Мы собрали для вас 3 онлайн-курса по Power Query. 2 раза в неделю обновляются данные о всех курсах категории

    Отзывы об онлайн-школах

    Преимущества выбора курсов в CLASSBE.RU

    1. Агрегатор онлайн-курсов

    2. Отзывы учеников о школах

    3. Актуальные акции и скидки

    Популярные по обучению аналитике