Университет искусственного интеллекта: отзывы, рейтинги, курсы

Не думал, что, придя из другой сферы, и имея самые общие представления о программировании (мемесы не особо помогли понять тему, да) за месяц с небольшим можно понять, как на простои уровне взаимодействовать с нейросетями. Это на самом деле очень крутой результат для чайника. Если в начале и были сомнения, то теперь уверен, что пройду курс до конца и обязательно возьму стажировку.

Своим выбором курса я очень доволен. Всегда есть обратная связь. Блоки идут последовательно, от простого к сложному. В каждом блоке есть курс теории и практические задания. Тематика и направленность практикумов очень разнообразная, что позволяет лучше отработать и закрепить изученную тему. Что важно, проверяют работы достаточно быстро. Ты не успеваешь по сути приступить к новой теме, пока не разобрался в своих ошибках в старой.

Хороший университет, с образованными кураторами и качественными видео уроками, из минусов не хватает обучение SQL и тп.

Хочу поделиться своими впечатлениями о работе Университета Искусственного Интеллекта. Я поступил на обучение в сентябре 2022 года. Сначала были занятия в `песочнице`, один месяц, где под руководством тимлида, я получил, начальные знания по программированию на Питоне и основные понимания, по работе нейронных сетей, их слои и т. п. Затем началась стажировка, где уже на практике начал создавать архитектуры нейронов и проводить эксперименты, по улучшению точности.
Могу отметить, что учебный процесс и последующие стажировки, построены так, что, студент, не имеющий навыков в программировании, если всерьез берется за обучение, и уделяет ему минимум по четыре часа в день, и по восемь часов в выходные, может усвоить весь учебный материал. Все домашние задания, которые предлагаются университетом, сопровождаются видео раздорами, и легко усваиваются теми, кто хочет научиться.
Читал негативные отзывы, но могу сказать этим людям. Никто не говорил, что будет легко, если вы ни когда не прогнозировали. Но если приложить усилие и старания, учебный материал расположен так, чтобы последовательно переходить от более простого к сложному.
Отдельно скажу про стажировки. Ни у кого на курсах, по подобной тематике, нет стажировок, совмещённых с обучением. Это как обучение, без отрыва от производства. Только осваивается новое направление, в твоей жизни, если ты раньше этим не занимался. Я понимаю, что это инновационное направление, которое гарантирует работу, ещё на долгое время.
Огромное спасибо, руководству и всему персоналу университета, за их труд. Так же хочу отметить, что руководство университета, всегда держит руку на пульсе всех нововведений, в создании нейронов. Создаются фреймворки, для быстрого создания основных нейронов, которые заказывают на рынке. Особенно новые курсы по ChtGPT, и дообечение ChtGPT. Которых нет ни у кого. Желаю всем студентам, которые уже выбрали эту профессию успехов в ее освоении. А Университету и дальше находиться впереди, других подобных курсов, постоянно совершенствовать свой контент, и внедрять новые технологии и учебный материал, для более полного, и качественного обучения своих студентов.

Всем доброго дня. Решил оставить отзыв, об обучении в Университете Искусственного Интелекта. А то вижу, что некоторые люди пишут отрицательные отзывы. Я конечно не знаю всех обстоятельств, почему это происходит. Но хочу высказать свое мнение. Уже пол года, как начал учиться в университете, но все равно посещаю все реалити, вебинары, которые проводит Университет. Сколько на сегодняшний день стоит обучение? Много ли? Если мы посмотрим, то родители платят большие деньги, чтобы их дети учились в престижных Вузах и университетах. Почему это они делают. Они хотят, чтобы их дети имели стабильную специальность и получали достойные деньги, чтобы могли достойно жить. Теперь стоит вопрос, а вы хотите иметь стабильность для себя. Дмитрий, руководитель Университета, увлеченный человек, и хочет увлечь и других, заниматься в перспективной области программирования. Но как всегда есть и "доброжелатели", которые пытаются свести все на нет. Нужно определиться, всем, кто пишет отрицательные отзывы. Вы зачем сюда пришли. Вы хотите, чтобы за вас все делали, а вы бы не прилагали к этому никаких усилий. Если вы поступили, зачем, потом все оставили. Университет, не стоит на месте, и каждый раз разрабатываются новые курсы, направления. Чего только стоит внедрение стажировок, для новых студентов. Чтобы люди с самого начала своего обучения, могли приобщиться к практике создания и реализации проектов с помощью нейронных сетей. Если бы руководство, только хотело сорвать, со студентов деньги, тогда бы просто продавали, учебную программу, которую разработали ещё два года назад. Между прочем некоторые курсы в IT, технологий, так и делают. Поэтому, не мешайте людям заниматься любимым делом и вовлекать в IT технологии новых разработчиков. Это перспективная отрасль, и за этим будущее. И я вижу, что Университет, в том числе под руководством Дмитрия Романова, делает все возможное, со своей стороны, для развития нейронных сетей в России. Каждый раз предлагается и разрабатывается новый контент. Сотрудники Университета, это профессионалы в своем деле. Просто я призываю давайте не будем ставить палки в колеса, писав отрицательные отзывы. Некоторые люди, читая и веря этим отзывам лишают себя возможностями, приобрести новую профессию, зарабатывать достойную зарплату, и обеспечить будущее своим детям. Моё общее впечатление - отличное учебное заведение.

Понравилась подача. Профессионально, четко, по делу и с примерами. Так меня, если честно задолбали курсы, на которых только льют воду и толкуют прописные истины. Здесь уже 3 месяц пока обходимся без всей этой жвачки. Материал структурирован и изложен настолько грамотно, насколько это вообще возможно.

Сложно сказать, что на курсе мне понравилось больше. Наверное все-таки стажировка. Она как закономерный итог всего труда и лакмусовая бумажка качества полученных знаний. Не скажу, что проект дался просто. На все время работы над ним пришлось практически полностью выпасть из жизни, сосредоточиться на решении поставленной задачи. Но результатом работы, как и курса в целом я доволен.

Полностью прошел обучение и защитил диплом. Всем инструментам и принципам меня обучили, в непонятных моментах — помогли.

Обучение на курсе по искусственному интеллекту длится достаточно долго, и с точки зрения восприятия информации это оправданно. Быстрее такой объем материала освоить можно, но но кто будет потом разгребать эту кашу в голове? А так без спешки, в достаточно спокойном темпе, сочетая теорию и практику, проходишь уровень за уровнем. Четко, без сумбура. Все теоретические моменты оттачиваются при выполнении домашних заданиях. В лекциях не льют воду, материал шикарен.

Проходил курс по data science и нейросетям в УИИ. Ребята сделали отличный продукт, гораздо шире обычных онлайн-курсов:
- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий,
- чат с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме
Советую всем курс именно тут, потому что преподаватели реальные профессионалы, а такое количество практики какое было у нас не оставит никаких шансов, что-то не понять!

Всё типично:
хорошая маркетинговая обработка потенциального студента, продажники отрабатывают свой хлеб на 100%. Хорошо, что меня хоть не убеждали взять (самый дорогой) курс на английском языке с дипломом (были такие мысли, английский знаю хорошо).
По сути курса: возможно, конечно, что основали университет супер-спецы по нейронкам, но тут важно понимать, что не все супер-специалисты обладают даром преподавать, а некоторым даже не дано донести свою мысль грамотно, последовательно и без грамматических/орфографических ошибок и опечаток.
Курс явно сырой, для новичков абсолютно точно не подойдёт. Для профессионалов, желающих подтянуть свои знания в нейросетях, польза, скорее всего будет (но это не точно).
Учеба сводится к работе в Google Colab: пространные лекции с исполняемыми ноутбуками, связь - телеграмм-группы и непосредственно на самой платформе. Домашние задания проверяются, но ответы однотипны: "так держать и т.п.".
Чувства плеча нет, удобной платформы (типа SLack) для обсуждения кода - нет.
Покупаешь за 70 курс, раз в неделю открывается тебе модуль, где запускаешь чужой код - учёба по методу "черного ящика" (как оно работает, до конца не понятно).
Впечатление всё это производит самое, что ни на есть, удручающее.

В июле 2020 года поступил на курс «Data science и нейронные сети»
Из плюсов бы выделил доступность и понятность материалов, а также поддержка, на тот момент круглосуточная, важным моментом было онлайн обучение в приемлемые сроки.
Ощущение что ты не один. Иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
Еще на курсе порадовала атмосфера взаимопомощи. Иногда бывает, что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Это помогало закрепить материал еще лучше. И наоборот. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов хотел бы подчеркнуть роль кураторов. Суперспецы специалисты, которые разжевывают материал, так что у тебя не остается вопросов. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.

Обучение в УИИ устроено таким образом, что за все время обучения ты получаешь информацию от разных специалистов. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными спецами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходи. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.

Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в домашках я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Домашние задания в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают!
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс. Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.

Здравствуйте! Хочу поделиться своим впечатлением об обучении в Университете Искусственного Интеллекта (УИИ). Пишу все слова с большой буквы, потому что это учебное заведение заслуживает высокой оценки. Сам я индивидуальный предприниматель, но со времен ковидных ограничений пришёл к тому, что надо менять вид деятельности. Решил начать осваивать направление в IT с применением языка Python. Дядька я сильно в возрасте, поэтому важным условием для меня были: 1) доступность и понятность объяснений; 2) структурирование изучаемого материала в логическом порядке; 3) обратная связь, она же кураторская поддержка. Эта составляющая очень важна, это сильно экономит время, что бы обнаружить и устранить ту или иную ошибку, которая останавливает результаты выполнения домашнего задания. Причём не просто устранить, а понять способы и методы устранения ошибки как в данной конкретной ситуации, так и в общем курсе изучения; 4) возможность сделать паузу в обучении, но не для того, что бы скушать Твикс, а когда на своей основной стезе вот прямо неделями бывает не продыхнуть. Договор с УИИ позволяет сделать такие паузы по письменному заявлению, что указано в договоре. Я этим уже дважды воспользовался.
Попытки изучать Python самостоятельно разбились именно об отсутствие первых трех составляющих.
Ещё важный для меня лично фактор - это вдохновение от перспектив искусственного интеллекта, которое излучает создатель и руководитель УИИ Дмитрий Романов. Человек, искренне любящий своё дело и передающий эту любовь и вдохновение всем вокруг. Когда руки опускаются ( бывают сложные моменты в жизни), я участвую в очередном интенсиве УИИ, слушаю о новинках, появившихся в сфере AI, о том, как в УИИ уже подготовили курс по изучению и внедрению этих технологических новинок, сильно облегчающих создание нейронных сетей и проведение экспериментов для их оптимизации, то укрепляется уверенность в том, что не боги горшки обжигают и у меня тоже должно всё получиться. И, пока я приближаюсь к написанию диплома и готовлю для него свои датасеты (со своего рабочего места), я недавно ещё записался на участие в стажировках, которые заключаются в командной работе над реальными проектами для серьёзных заказчиков. Это с прицелом на то, что буду указывать в своём портфолио при поиске уже своих заказчиков. Тем более, что и в этой сфере у УИИ сейчас создаются очень перспективные проекты для своих студентов. Не жалею, что выбрал для обучения именно это учебное заведение.

На днях завершил базовый модуль и намерен продолжать обучение. Как создать нейросеть, я интересовался и раньше. Но знания в данном вопросе были разрозненными, большей частью добытыми в интернет-пространстве. Уже на курсе это все начало раскладываться по полочкам. Обучение хорошо структурировано, идет от общего к частному. Сроки на изучение материала и выполнение практических заданий ставят адекватные. В целом несложно подобрать для себя в таких условиях комфортный ритм обучения.

Доброго времени, дорогие коллеги. Меня зовут Вадим Грищенко. Я изучал курс "AutoML", создателям, которого я готов поставить максимальный бал [5]. Последние 16 лет я работаю промышленным альпинистом, из них 6ть в энергетической отрасли. О ИИ я узнал еще двадцать лет назад, когда работал в Вычислительном Центре. Тогда мы грезили потенциальными возможностями данной технологии, мечтая об увеличении технических способностей процессоров и сетей передачи данных для ее реализации. Теперь это время пришло. С Вами (УИИ) я с ноября 2021 года. Сначала я изучал "Аутсорсинг и продажа AI-проектов", затем приобрёл базовый курс по "Data science", чтобы разобраться досконально в возможностях . В процессе обучения видел много рутины и малопроизводительного перебора гиперпараметров при обучении моделей. Естественно, как инженера АСУ, меня интересовал вопрос автоматизации процесса разработки и тестирования, а самое важное оптимизации моделей в краткосрочном периоде. Чтобы после внедрения образца не приходилось " докручивать болтики". По этой причине, собственно говоря, я выбрал курс " AutoML". В довесок получил годовую стажировку(4-проекта), что увеличило мне количество дополнительных уроков и совсем ограничило так называемое свободное время. Но суть ни в этом. Условно говоря за последние полтора года моё мировоззрение изменилось, а благодаря тем людям, с которыми я шаг за шагом, усердно постигал науку о построении и обучении сущностей, все эти призрачные темы для обывателя, я могу потрогать собственными руками и приручить. Курс "Аутсорс ИИ" с Д.Романовым был вводным, "Data Science" - базовым, а "AutoML" с очаровательной Светланой Лунёвой более продвинутый и на перспективу. В какой-то момент на занятиях по генетическим алгоритмам меня постиг катарсис, как устроена эволюция всего живого, его развития и умирания. Света, по сути в пяти строчках кода (даже в трех) умудрилась мне, опытному дядьке, откинув иллюзии, на примере ботоводства, заглянуть, как бы это правильно выразиться, в глаза Мирозданию,что ли. Ну круто, же! Большой молодец; разъясняет чётко, задаёт наводящие вопросы и натаскивает на перспективу, даря уверенность в будущем выбранного пути. Особая благодарность Сергею Кузину. Он всегда возникал в каких то вебинарах по теме и факультативом и на пальцах объяснял матчасть с картинками и цифрами. Я уверен он очень замечательный профи, на которого нужно равняться. В песочнице перед стажировкой я познакомился с Михаилом Титовым, который показал несколько секретиков кодинга - респект и уважуха! Алексей Бобрешов - настоящий тимлид: уверенный, напористый, во всем разбирается, а если что и не помнит, у него всегда есть ссылка или выход на учебную часть, чтобы расширить наши познания и закрыть пробелы. Ну вот казалось бы, избитая тебя object detection применительно к контролю доступа (ПИЛИГРИММ), а участники проекта , безапеляционно под его редактурой, создали множество (5 или 7) теоретических алгоритмов решения данной задачи. А ведь, насколько я понимаю, мы не одни у него под патронажем. Выносливый, как три медведя и одна лиса, грамотный и разносторонне-развитый. Спасибо ему за то, что подгоняет меня и других "засыпающих на задней парте". Еще множество преподавателей, которых я видел в записи и лично не сталкивался на пути обучения хотелось бы поблагодарить за те крупицы знаний, сформировавших мой кругозор в нейронках. Ну и драгоценный наш Дмитрий, он же Романов, дай Бог ему здоровья и ясности ума. Всегда стараюсь найти время на его трансляции попасть - мега мотиватор и наш лидер в нелегком труде продвижения прогресса на благо всех живых существ. К сожалению не знаю кто именно скрывается за ником "Учебная часть". Хочу лично поблагодарить за терпение и щедрость. Если бываю излишне критичен к вам, так это моя напористость, без обид! В общем, хотел в двух словах про АвтоЭмЭль, а по факту отчёт и благодарственное письмо. Удачи, Вам, дорогие коллеги. Всем нам чистого неба и уверенности в завтрашнем дне.

Мне по работе очень много приходится писать текста, часто практически шаблонного с небольшими корректировками. Давно подумывал, что было бы неплохо это дело как-то автоматизировать. В период, когда о возможностях Chat-GPT трубили из каждого чайника, решил, что вот оно. Затем, конечно, подзабил на год и вот только сейчас решил, что больше не хочу тратить время на эту бестолковую рутину. Попробовал сам разобраться, как чату кормить тексты, дополнять нужной инфой исключать лишнюю и на выходе получать что-то сносное. Не получилось. Прошел на курс "Фишки ChatGPT". С помощью менторов получилось реализовал задуманное.

С сентября обучаюсь на курсе «AUTOML». Сейчас на 3 занятии. Продвигался бы быстрее, но свободного времени мало. Много времени съедают домашние задания. Там есть над чем поломать голову, даже если все слушаешь очень внимательно и во все вникаешь. Иногда на них у меня уходит несколько дней. По этой причине и темп прохождения замедлился. Закрадываются мысли, что не вывезу, но пока держусь. Обновлю отзыв, как что-то станет яснее.

Вызывает улыбку эти десятки отзывов в 5 звезд, когда знаешь откуда они

1. В основном все положительные отзывы написаны студентами за плюшки, типо подарим еще одну стажировку или еще какую-то штуку. Так что половину из положительных отзывов,а то и больше, можно выкинуть.
2. Качество обучения отвратительное. Ни кто там не проверяет ваши ДЗ. Уже давным давно просто отправляешь и через какое-то время приходит подтверждение.
3. Материалы устаревшие, приходится тратить время чтобы заставить работать учебные примеры.
4. Стоимость обучения бешеная 150-350 тысяч за курс! У меня не было возможности оплатить это, пришлось покупать через банк. С вебинаров обещают что каждый из вас станет супер ИИ программистом. Очень заманчиво, но на деле это естественно не так. Еще обещают приходите и будите делать свои проекты за 500 тысяч, а по факту нет таких проектов.

Вообщем на вебинарах многое обещают, но в реале этого нет.
Есть ощущение, что этот пузырь скоро лопнет.
Дорого за низкое качество. Доверия не вызывает.

Пришла учиться в УИИ практически с нуля, захотелось освоить перспективную, хорошо оплачиваемую профессию. Разве что английский хорошо знаю и математику со времен института помню. Сама не ожидала, но учеба меня затянула, здесь действительно интересно! В первую очередь, благодаря учителям. Объясняют все подробно, лекции живые, с непринужденной атмосферой. Программа грамотно составлена, начинали с простых тем, сейчас приступаем к созданию собственных проектов. Причем в разработках принимают участие айтишники из компаний-партнеров университета. По сути, это как стажировка. Надеюсь, не только сдам экзамены, но и устроюсь потом на работу.

Работаю менеджером по продажам, но работа прямо скажем не подарок. В ноябре 2021 решил сменить специальность и долго выбирал то, что придется по душе.
Прошел ДОД и в итоге остановился на разработке нейросейтей. Специальность востребованная, учится очень интересно, но сразу скажу сложно. Так как это нормальная обучающая программа, приходится уделять минимум несколько часов в день на домашние занятия и усвоение материала.
После окончания курса планирую сначала брать подработку, а потом полностью переходить на работу в данной области. Сотрудники университета помогают устроиться на работу, посмотрим какие варианты будут.

Заинтересовался моделированием нейронных сетей, ради этого записался на курсы. В принципе, доволен, получаю, что хотел. Здесь большая база актуальных материалов, хорошо структурированная обучающая программа. Много практики, которая позволяет сразу реализовать теоретические знания. Приходится довольно много гуглить, но так на всех курсах. Без дополнительного самообучения успеха не достигнешь. Единственный минус –скучная манера преподавания. Мне кажется, даже самые серьезные темы можно подавать более интересно.

Сначала я купил базовый курс. Но уже на середине обучения понял, что пойду дальше - на продвинутый и на стажировку тоже. Охват материала, то, как все растолковывается и объясняется, как профессионально даются консультации как по домашним заданиям, так и просто по каким-то вопросам, возникающим по ходу - это на самом деле то, что лично я хотел видеть на этом обучении. Приятно, когда твои самые смелые ожидания оправдываются.

Курс по нейросетям достаточно подробный, много информации для углубленного изучения. Так что, если при выполнении практических заданий нужно освежить или дополнить теоретические знания, есть где посмотреть. Мне за все время обучения всего несколько раз приходилось привлекать сторонние источники.

Стажировки у них отличные. Базу на курсе дают хорошую, подкрепляют рекомендациями и советами о том, как лучше себя подать, как составить резюме. И, если честно, именно после стажировки у меня окончательно пропали страх и неуверенность в своих силах. Это такой опыт, который реально помогает тебе понять, насколько качественные знания ты получил и чего ты стоишь как специалист.

Огромное спасибо организаторам за такой подробный и исчерпывающий курс по нейросетям. Я долго не решалась, так как опасалась, что при моей загруженности (работа, семья, дети) мне просто не будет хватать времени на занятия. В начале я и правда немного затянула со сроками. Но мне пошли навстречу, поспособствовали продлению кураторской поддержки. В итоге уже в следующий месяц я выровняла темп занятий. Занимаюсь по 3-4 часа в день, обычно вечером. В выходные могу и подольше посидеть. Теория в целом изложена приемлемо. Пока я пару раз столкнулась с тем, что капитально не понимаю тему. Но практики много, что позволяет сразу на примерах понять материал.

Пошел обучатся нейросетям, так как на сегодняшний день это одно из самых перспективных и востребованных направлений. Neural-University выбрал по отзывам. Дойдя до экватора, могу уверенно сказать, что в выборе не ошибся. Курс хоть и насыщенный, и обучение идет в достаточно интенсивном темпе, но материал дан настолько системно и логично, что трудностей с усвоением у меня лично нет. Также имеет место быть кураторская поддержка. Отвечаю далеко не всегда так быстро, как хотелось бы (это объяснимо, но хочется быстрее), но всегда четко, грамотно, подробно и доступно.

Я сознательно шел на курс "под ключ", так как в будущем мечтаю сделать профессию разработчика своей основной. А для этого поверхностного знакомства с материалом недостаточно. К данному моменту прошел ровно половину курса. Организация на высочайшем уровне. Информации дают более чем достаточно. Контроль также присутствует. Конечно, не в такой жесткой форме, как при очно-заочном обучении. Но домашние задания проверяются регулярно, и всегда по ним дается подробный разбор.

Я более 2 лет работаю специалистом СММ. Знаю что нейросетки сейчас хорошо оптимизирует некоторые задачи в этом направлении. Сейчас обучаюсь на курсе по нейросетям, информации дают много, приходится себя заставлять учить и воспринимать с новым подходом. Не знаю, получится ли сменить сферу после прохождения курса, но попробую.

Процесс обучения не плох. Вот домашки высокого уровня сложности мне давались далеко не сразу, что плюс. Приходилось предпринимать иной раз посидеть, погуглить. Но говорить об этом, как о недостатке, я бы не стал. Обычный рабочий момент, который, как мне кажется, есть в любом обучении и позволяет мыслить не шаблонными паттернами. Самое главное, знания даются отлично.

Занимаюсь собственным бизнесом, есть опыт в программировании Python - Junior. Старт обучения в УИИ январь 2023 - продвинутый курс. Прошел на данный момент все дополнительные курсы 2023 года. Так же студент курса ChatGPT Pro и "школы тимлидов". Сергей Кузин провел курс с акцентом на его практическое применение в учёбе и в дальнейших разработках. Разъяснял все тонкости материала,приводил примеры, подробно отвечал на вопросы. ДЗ интересны, полезны и адекватны проходимому материалу.
Новые знания активно применяю для разработки нейронных сетей в других курсах и собственных проектах. Ещё раз спасибо за полезный в прикладном плане курс

Смешно читать негативные комментарии об УИИ! Я пришел на курсы практически без опыта программирования, но уже через несколько месяцев начал создавать собственные проекты. Здесь есть все необходимое, чтобы освоить основы разработок и применения нейросетей, ИИ. Это и преподавание высокого уровня, и солидная библиотека теоретических материалов, и полезные практические занятия. Есть только одно препятствие – собственная лень. Чтобы усвоить всю информацию, надо много и упорно трудиться! Заниматься самостоятельно, учить дополнительные материалы. Без желания развиваться, работать над собой не стоит даже начинать.

Свои сложности в курсе Python конечно есть. Но в Терре созданы все условия для их преодоления, было бы желание. Материала много, но в нем не тонешь, все логично структурированно и подано. Помимо основных видеолекций, где дается, так сказать, база, выжимка по теме, в личном кабинете есть огромное количество дополнительных материалов, чтение которых позволяет сильнее углубиться в изучение того или иного раздела.

В июле 2022 года поступил учиться в Университет. Мне 60 лет, но я решил не отставать от своей дочки. Она учится в ординатуре, на эндокринолога. И параллельно учится чтобы применять нейронные сети в медицине. Я тоже хочу ей помогать. Для меня обучиться и поступить работать не так важно. Для меня главное быть полезным и сделать значимые вещи в своей жизни. Я по профессии инженер строитель-технолог, и всю жизнь проработал по специальность. Но новая ниша, в которую я хочу опуститься. Это меня увлекает. Я уже прошел одну стажировку в Университете, «Определение плеврального выпота при пневмонии». Это определении жидкости в легких, которая может появиться, и которая может перерасти и в злокачественную опухоль. На сегодняшний день заканчивается вторая стажировка. «Определение пациентов с болезнями глаз, по радужной оболочке глаза» Все эти стажировки для меня, были очень значимы, потому что, я получаю удовлетворение, если в том числе и мое участие в этих проектах, поможет врачам, правильно ставить диагнозы, и в конечном итоге поможет людям. В дальнейшем, я планирую пойти на стажировки, тоже связанные с медицинскими потребностями. И в дальнейшем есть желание, кроме 4 стажировок, еще пробрести 4 стажировки, чтобы обучение, которое у меня продлится 2 года, было совмещено с практикой. Это очень здорово что Университет выбрал именно эту стратегию своего развития, где акцент ставится на совмещении теории с практикой, под руководством опытных тимлидов. К тому же в группе по стажировке, всегда находятся люди, которые уже имеют опыт в программирования, и всегда помогают тем, которые такого опыта не имеют. Кроме того, не могу не поделиться, о качестве подаваемого учебного, материала мне нравится, что вместе с подаваемым материалом, для обучения. Кстати очень классном. Все разложено по полочкам, и последовательно подается материал. В том числе предоставляются ноутбуки в Google Colab, где не только преподается теория, но и практические примеры задач, и даже их видео разборы, где подробно объясняется последовательность действий в каждой задаче. Так же мне импонирует то, что стратегия Университета не основана, только на материале, который подготовлен, но и постоянно дополняет учебный материал, в ногу со временем. Только вышел на арену ChatGPT, и сразу выходит курс, как использовать ChatGPT, для написания нейронок. Так же курс по до обучению ChatGPT, курс по AutoML, а также курсы по интеграции нейронок в подвакшен, Телеграмм-боты, в Андроид. И очень здорово придумано, что по новым курсам, сразу проводится интенсив или вебинар, где рассматриваются и дается представление, что ожидает студентов на этом курсе. И в том числе предоставляются ноутбуки, по этой тематике, чтобы студенты на практике поняли, что их ожидает в том или иной курсе. Закончу тем, что, конечно учиться всегда, требует усидчивости и времени. Но если вы настроены на конечный результат, у вас все получится. Конечно есть и негативные отзывы. Сколько человек, столько и мнений. Но мне нравится, что из всех учебных заведений и курсов, я выбрал именно этот Университет. Желаю всем удачи. С уважением, ко всем, даже к несогласным. Сергей.

Не так давно завершила свое обучение в УИИ, а именно курс по машинному обучению Data Science.
По самому процессу обучения никаких претензий у меня нет. На видео уроках темы разбираются довольно подробно. Особенно порадовала кураторская поддержка, несколько раз они мне хорошо помогли разобрать проблемные моменты.
Считаю, что цена за курс вполне оправдана, и собираюсь дальше изучать углубленные курсы в Университете. Всем сомневающимся могу смело рекомендовать.

Много было страхов, связанных с освоением курса. Не справлюсь, не смогу, не буду успевать, не буду понимать. Забегая вперед, скажу, что ни один из них не оправдался. В плане доступности материала все выстроено так, что не понять и соотвественно нервничать от этого можно только если ты не хочешь это изучать. В плане сроков освоения темы и сдачи домашних все достаточно гибко. Даже в отведенный временной интервал при серьезном подходе и регулярности укладываться реально.

Курс представляет собой сборник материалов для самостоятельного изучения. К некоторым занятиям предоставляются видеоразборы, в которых лектор проходится по тому же материалу, который предоставлен для самостоятельного изучения, параллельно комментируя. В целом, материал полезный. Сложный, но понятный. После изучения материала я понимаю, как сделать нейронку для обработки изображений, видео, текста, аудио, табличных баз данных и т.п. Соответственно, к учебному материалу претензий нет. Всё хорошо.

Когда возникают вопросы, Учебная часть отвечает, при том обычно не проходит и часа. Команда доброжелательно настроена, помогает. Чего нельзя сказать об организаторской части... Жду оригиналы договоров уже 9 месяцев. Писал по этому поводу несколько раз. Отвечали всегда одинаково: "Ждите"...

Записался на курс из-за гарантий по трудоустройству. Сейчас я на этапе выполнения дипломного проекта. Надеюсь, курс оправдает ожидания. Пока всё писано вилами по воде.

Здравствуйте, хотел поделиться об обучении в УИИ. Начну наверное с того, что начинать учебу можно не программисту, я до этого не программировал не дня. В начале дают навыки по программированию на Python, которые необходимы для написания нейронных сетей. Да не просто начинать с нуля, но тот кто захочет, у того все получится, дают все необходимое. Есть 4 уровня домашних заданий Ultra Lite, Lite, Pro, Ultra Pro. Ultra Pro это уже проекты которые можно добавлять в портфолио. Примерно в середине учебы начинается подготовка к дипломному проекту(полноценный проект который можно потом использовать), многие приходят учиться с уже каким-то проектом, а по ходу учебы его делают. Кураторская поддержка хорошая, отвечают быстро(у меня дольше 7—10 минут не было), помогают, разжёвывают если что-то непонятно. Есть еще учебная часть, если что непонятно по организационным вопросам то туда, там все объяснят, помогут. Сама платформа где проходит обучение мне лично очень понравилась. Много доп. материалов, есть рейтинг учеников(за сданные задания баллы дают), есть дополнительные вебинары и уроки, сейчас еще онлайн разборы домашних заданий добавили, можно вопросы задавать куратору. Еще есть студенческий чат в телеграмм, там много народу помогут подскажут, да и так можно поболтать) В общем курс хороший, да не простой, но кто сказал что будет легко) Все необходимое для этого есть. В общем рекомендую.
P.S. Еще кстати можно собраться с сокурсниками и пробовать участвовать в хакатонах, так некоторые делают и места занимают)

Радует, что в УИИ реально заинтересованы в результате и на него работают. В распоряжении студентов масса контента различного вида - смотри, читай изучай, есть куратор, интересные и отличающиеся друг от друга задания. А самые упертые идут еще и на стажировки. Вот это вообще офигенная возможность перед реальной работой заявить о себе, и похвастаться достижениями при трудоустройстве.

Поучаствовала в нескольких бесплатных вебинарах о нейронных сетях с участием основателя УИИ Дмитрия Романова. Очень интересно, реально захватывает! Чувствуется, что здесь все специалисты-практики, по-настоящему увлечены свои делом. Уверена, от AI-разработок зависит будущее развитие технического прогресса! Уже сейчас искусственный интеллект используется во всех сферах, от освоения космоса до сельского хозяйства. Хочу освоить новую для себя специальность. Записалась на курсы, с нетерпением жду начала занятий!

Мне 56 лет. До пенсии далековато. Хочется работать удаленно, с нормальной зарплатой и независимо от начальства. Решил выбрать этот Университет. Учусь в данном заведении с сентября 2021 года. Учиться нравится. До этого пробовал учиться в GeeKBrains. Обучение здесь отличается от GeeKBrains тем, что обучаться можно в свободное время по записанным лекциям. Кураторы относятся доброжелательно и не требуют знания азов программирования, а стараются объяснить. Появились разборы домашнего задания. Это помогает не топтаться на месте. Есть бальный стимул при сдаче д.з., но к сожалению они работают некорректно. Из минусов это то, что поддержка работала раньше с 8,00 до 24.00, а сейчас до 20.00 Приходя с работы, не удается обратиться в поддержку. По окончанию обещают трудоустроить. Это жирный плюс. Хороший Университет. Всем рекомендую.