Skillfactory Высшее образование (онлайн-магистратуры): отзывы, рейтинги, курсы

Поступил в магистратуру "Управление цифровым продуктом" без особых ожиданий, но в целом, оказался приятно удивлен обучением.
Из плюсов - удаленно, не надо тратить время на дорогу и при этом получаешь полноценное образование в магистратуре.
В целом, удобно совмещать с работой, тк занятия в вечернее время, но ближе к сессии нагрузка может быть немного выше.
Дисциплины неплохие, уровень образования хороший. Чувствуются небольшие пробелы в организации и самих дисциплинах, но это приемлимо для недавно запустившейся программы. Особенно понравился электив "Блокчейн", сильный преподаватель и актуальные знания.
Порадовала возможность поступить на ДПО от МФТИ "Машинное обучение", программа с достаточно большой нагрузкой, но служит прекрасным дополнением к магистратуре.
Из минусов: не очень организован процесс написания ВКР, но положение спасают кураторы Мария и Елена, которые оперативно отвечают и всегда стараются помочь. Им отдельное спасибо, кураторы - огромный плюс на этой программе, даже если где-то потерялся, всегда можно обратиться за помощью.
В общем, программа выполняет мою цель - получить дополнительную квалификацию и улучшить свои скиллы, не жалею о поступлении, образовательным процессом удовлетворен.

С 2022 по 2024 года учился в онлайн магистратуре. Благодаря этой программе приобрел навыки кодинга на Python, освежил знания по математической статистике, теории вероятности, линейной алгебре. Все эти знания мне были необходимы для работы, на которую я хотел устроиться, а именно аналитиком данных (Data Scientist). Уже на первом курсе, благодаря тому, что я был студентом МФТИ и тем знаниям, которые я получил на программе, мне удалось устроиться на стажировку в АО "Газпромбанк". В процессе учебы, я написал выпускную квалификационную работу, итоги которой были внедрены в выше упомянутый банк. Сейчас я являюсь midle-разработчиком в отделе аналитики корпоративных рисков малого и среднего бизнеса!

Идея онлайн магистратуры неплохая, но все портит слабая проработка, ведь фактически курс слеплен из разных курсов в skillfactory.
Каким то чудом, это удалось протащить аж как материал для магистратуры, хотя уровень образования и подачи материала конечно полностью не соответствует высшему образованию, и lаже слабее аналогичных курсов от других e-edu платформ.
К большому сожалению универсистет МФТИ даже в большей степени незаинтересованны в студентах чем skillfactory.
Это полностью коммерческий проект, диплом в рассрочку.

Как создавать игры и не сойти с ума Работаю в мусорной сфере, занимаюсь контролем и отчетностью. Пока что я в начале своего пути, но уже с уверенностью могу сказать, что курс невероятно интересен. Радует что менторы готовы помочь, а сейчас даже в выходные могут ответить на любой вопрос. Можно в любое время заморозить курс, если вдруг не хватает времени, ну или перевестись на другой поток если сильно много пропустили (как я). Очень радует что в конце обучения у меня уже будет куча готовых проектов для портфолио, а самое главное то что останется бесценный опыт, который в будущем даст мне неплохую зарплату)) Ах да, что бы не сойти с ума от количества информации, старайтесь подавать её в себя порциями, не пытайтесь откладывать все на последний момент. Чем дальше вы продвигаетесь тем больше информации в каждом модуле, не насилуйте себя и выделяйте время на обучение каждый день)

Решил сменить род деятельности и получить профессию в сфере IT. О том что есть такой курс узнал из роликов Клима Жукова. Мне понравилось, что представители SkillFactory оперативно организовали обратную связь. Выбор моей будущей профессии пал на инженера машинного обучения. Почему? Я изучил рынок труда, узнал о дефиците именно специалистов в сфере разработки нейронных сетей. Зная о том, что от этой дисциплины требуются фундаментальные знания математики, основы программирования, знания английского языка, я решился и поступил. Сейчас я на втором семестре. Самоорганизация учебного процесса требуют усилий от самого себя в первую очередь. Преподаватели квалифицированные, чувствуется богатый опыт и стаж. Координаторы не оставляют ни одного вопроса без ответа. Мне уже пятый десяток и я учусь.

Решилась на обучение на основе интереса, как устроена сфера IT. Очень интересно и сложно, одновременно. Приобретенный опыт чрезвычайно полезен в том, что получаешь новые знания, а также видя свои страхи и неуверенность, "шагать" дальше. Буду стараться завершить курс. Очень важна поддержка ментора и координатора. Могу сказать, что они стараются быть на связи, предельно корректны и стараются поддержать в разных ситуациях. Из минусов - начала с ноля. Skillfactory дает хорошую базу и я могу ее рекомендовать. Но нужно реально взвесить свои силы и возможности. Всем успехов в обучении! Организаторам, менторам, координаторам и всем участвующим в обучении - здоровья, мира, успехов в трудах! С уважением, Татьяна.

Начать обучение подтолкнула бесперспективность в карьере на основном месте работы. А тут все четко, ясно, и для человека несведущего в IT сфере все более-менее понятно и не так страшно, как кажется)) В общем, советую) А мы пошли вместе с подругой, а это еще больше подталкивает и поддерживает. Еще прельщает то, что в дополнение к моему основному диплому о высшем медицинском образовании, будет еще одна в IT)

Для меня, как для психолога по образованию, магистратура по инженерии машинного обучения стала вызовом. Вузовская математика, программирование на Python, общие сведения по компьютерным наукам, сетям, базам данных и так далее... Все это пришлось осваивать практически с нуля. Но! К концу первого года вроде что-то получается :) Самое яркое впечатление от магистратуры это занятия по математике со Святославом Игоревичем Солодушкиным. Продвинутый уровень математики, не поверхностные объяснения, которые можно загуглить за 5 минут, а глубинное понимание сути. Все это преподаватель доносит языком, понятным дошкольнику. Можно пожалеть только о двух вещах. О том, что не хватает базы, чтобы оценить всю красоту математики, которую мы рассматриваем на занятиях. И о том, нельзя вживую в аудитории общаться с таким преподавателем. Хотя последнее, наверно, единственный минус онлайн-магистратуры. При этом магистратура инженерная: уклон делается на прикладное использование навыков программирования и поддержки систем машинного обучения. Это направление ведёт Андрей Владимирович Созыкин. Он учит нас и объектно-ориентированному программированию на Python, и работе с Pandas, и тому, как писать API к готовой модели машинного обучения. На данный момент магистратура держится именно на этих двух людях. Из минусов: к середине второго семестра мы так и не перешли к изучению машинного обучения. Зато успели пройти курс по этике искусственного интеллекта. Но, поскольку внедрение ML мне в работе требуется уже сейчас, пришлось изучать прогнозирование временных рядов и рекомендательные системы самому. Есть ещё утомительно-формальный курс по философии на open.edu, но, надеюсь, это исключение. Не знаю, минус это или нет, но в магистратуре очень много внимания уделяется изучению английского. Само по себе это неплохо, но в сутках всего 24 часа, и я старался уделять больше времени математике, кодингу и ML. Плюс, изучение документации, stackoverflow, статей и гайдов на ютубе на английском языке, с которыми постоянно сталкиваешься, когда пытаешься накодить что-то путное, и есть самая лучшая практика языка. Еще из плюсов — льготная программа образовательного кредитования от Сбербанка всего под 3%. Надеюсь, её не отменят. По ней во время учёбы ты платишь всего несколько сотен рублей в месяц. Это удобно и выгодно. Сейчас я на середине второго семестра. Надеюсь, дальше будет больше ML, прикладных задач, хакатонов, уже не терпится стать уверенным специалистом в этой области!

Помимо учебы на SF, поступил на магистратуру в МФТИ. Мне было сложно сходу смотреть под капот нейронных сетей. Но благо в этот момент я учился в SF на Data Science и через пару месяцев стал быстро понимать с чем едят, как применяются, а главное, у меня есть проекты для портфолио. Таким образом, понимаешь, что над курсов работали сотни людей, заточена каждая абзац, что становиться понятным сразу. Рекомендую, потому что нет ничего лучше инвестиций, чем инвестиции в себя :)

Великолепная школа! Это не просто слова. Учился по другим курсам у конкурентов - это был ад - ничего не понятно, никто не помогает. Здесь всё вертикально наоборот - возникла проблема/вопрос - в slack чате всегда помогут и подскажут - реально никто не оставит без обратной связи. Как школа программирования имеет отличную базу для обучения - всё даётся текстом и скриншотами, в отличии от конкурентов - где одни видео по 3 часа. В Skillfactory материал преподносится дозированно и рассказывается как делать это правильно, чтобы всё успевать. Не разу не жалею о покупке курса на программиста!

Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор) Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут) Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉 Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)